在生成训练集的时通常需要对文件夹中图片进行批处理,本文简要介绍图像批量读取、处理、保存的方法。
方法一:
1.生成图片描述文件
对于有多幅图像的文件夹,首先生成txt文件,保存图片路径。
在DOS模式下导入文件夹路径并生成TXT文件:
2.通过TXT批量处理图片
#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include<time.h> #include<fstream> using namespace std; using namespace cv; void main() { ifstream file("C:/Users/Administrator/Desktop/date/MIT/MIT人脸库/faces/face.txt"); int img_index = 0; while (!file.eof()) { char txt_cont[200]; file.getline(txt_cont,200); char img_file[200],save_file[200]; sprintf(img_file, "C:/Users/Administrator/Desktop/date/MIT/MIT人脸库/faces/%s", txt_cont); sprintf(save_file, "C:/Users/Administrator/Desktop/date/MIT/MIT人脸库/save/%d.jpg", img_index); Mat src = imread(img_file); img_index++; imwrite(save_file,src); } }
方法二:
利用Directory类实现文件夹中特定格式图像的遍历,Directory的头文件是windows.h。
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
#include<vector>
#include<string>
#include <windows.h>
using namespace std;
using namespace cv;
void main()
{
Directory dir;
string path1 = “C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\date\\MIT\\MIT人脸库\\faces”;
string exten1 = “*.bmp”;
vector<string> filenames = dir.GetListFiles(path1, exten1, false);
int size = filenames.size();
for (int i = 0; i < size;i++)
{
cout << filenames[i] << endl;
}
}
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参考文献:
【1】http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/42435901