通过python 来爬取网站内所有的图片到本地
第三篇是动态获取参数构造图片地址实现下载图片 传送门：https://blog.csdn.net/qq_33958297/article/details/82316019
这篇文章的目的是因为上一个文章里的地址已经无法访问了
考虑到可能有的新手没有办法去实验，这里又出了一个新的。
但是和那个网站的实现方式略微不同。
前面大致是一样的只是后面整套图片获取的时候 需要一些步骤。
爬取网址: https://www.mzitu.com/xinggan/page/1/
一.获得图片地址 和 图片名称
1.进入网址之后 按F12 打开开发人员工具点击elemnts
2.点击下图的小箭头 选择主图中的任意一个图片 那我们这里点击第一个 图片
3.显示控制台 为了验证xpath是否正确
4.通过xpath获得a的href 和 title.
(请放大看)我们看到 他提示的是有24个 我们回到网站中看一下 在主页上数一下 他有32个 为什么我们拿到的是24个呢
其实仔细看一下能看到里面有几个图片位是插入的广告
广告没有href 和data-origianl这两个属性
也就是说 我们获得的href 和title是没有任何问题的 那么留着为我们后面使用.
5.我们还需要访问这个链接的请求头的信息 以备后面操作的时候来使用
这里可以看到 没有什么特别的请求头
6.获得每套图里的 所有图片.这也是我们的目的所在 不然前面那么多工序不是浪费吗。
但是我们进来之后发现 他只有一张图，需要点击下一页来获取剩下的图片。
那么我们这里的思路很简单，首先获取图片的地址，同时获取最大的页码，这样我们通过循环就可以自己构造出来他的图片地址
但是构造图片的话 我们需要知道他的规律 这样才可以保证我自己构造的地址不会有问题
那么开始吧：
第一张图
第二张图
最后一张图
我们这里可以发现 他的图片地址很简单就是数字一直向后加就可以了。
7.获取图片地址和页码
上面是页码 下面是图片地址
8.获得相应的请求头
可以发现 需要注意的只有一个字段Referer 这里的地址就是我们访问这个页面进来的时候的那个地址 只要把那个地址给上就行了
这里需要Referer的原因是 因为网站基本都有防盗链 而防盗链就是看这个值到底有没有 如果直接请求的话 会返回一些错误的东西 或者错误等问题
那么至此 我们所有的东西都获得完成了下面开始写代码了
这里的代码 和上一篇的代码大致是相同的
9.对于404的处理 如果出现了404那就只有重新请求了
二.编写python代码实现爬取.
1.需要用到的库有:
Requests lxml 如果没有安装的请自己安装一下
2.IDE : vscode
3.python 版本: 2.7.15
4.代码实现的是多线程下载，多线程的好处 就不用我多说了。
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import os
from lxml import etree
from threading import *
from time import sleep
nMaxThread = 3 #这里设置需要开启几条线程
ThreadLock = BoundedSemaphore(nMaxThread)
gHeads = {
“User-Agent”:”Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36″,
}
class Meizitu(Thread):
def __init__(self,url,title):
Thread.__init__(self)
self.url = url #这里的url在后面的referer中需要使用
self.title = title
def run(self):
try:
PhotoUrl,Page = self.GetPhotoUrlAndPageNum()
if PhotoUrl and Page > 0:
self.SavePhoto(PhotoUrl,Page)
finally:
ThreadLock.release()
def GetPhotoUrlAndPageNum(self):
html = requests.get(self.url,headers=gHeads)
if html.status_code == 200:
xmlContent = etree.HTML(html.text)
PhotoUrl = xmlContent.xpath(“//div[@class=’main-image’]/p/a/img/@src”)[0][:-6] #01.jpg 正好是-6
PageNum = xmlContent.xpath(“//div[@class=’pagenavi’]/a[5]/span/text()”)[0]
return PhotoUrl,int(PageNum)
else:
return None,None
def SavePhoto(self,url,page):
savePath = “./photo/%s” % self.title
if not os.path.exists(savePath):
os.makedirs(savePath)
for i in range(page):
heads = {
“User-Agent”:”Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36″,
“Referer”: “%s/%d” %(self.url,i+1),
“Accept”: “image/webp,image/apng,image/*,*/*;q=0.8″
}
j = 0
while j<5:
print (u”Download : %s/%d.jpg” % (self.title, i + 1))
html = requests.get(“%s%02d.jpg”%(url,i+1),headers=heads)
if html.status_code == 200:
with open(savePath + “/%d.jpg”%(i+1),”wb”) as f:
f.write(html.content)
break
elif html.status_code == 404:
j+=1
sleep(0.05)
continue
else:
return None
def main():
while True:
try:
nNum = int(raw_input(u”请输入要下载几页: “))
if nNum>0:
break
except ValueError:
print(u”请输入数字。”)
continue
for i in range(nNum):
url = “https://www.mzitu.com/xinggan/page/%d/”%(i+1)
html = requests.get(url,headers=gHeads)
if html.status_code == 200:
xmlContent = etree.HTML(html.content)
hrefList = xmlContent.xpath(“//ul[@id=’pins’]/li/a/@href”)
titleList = xmlContent.xpath(“//ul[@id=’pins’]/li/a/img/@alt”)
for i in range(len(hrefList)):
ThreadLock.acquire()
t = Meizitu(hrefList[i],titleList[i])
t.start()
if __name__ == ‘__main__’:
main()
效果图:
python在win环境下运行最大的问题就是编码，所以很多到时候都会出现乱码 建议大家在linux下操作 就不会用编码问题，但是并不影响下载只是输入的时候 不是很友好。