一般的数据备份用 ：mysql路径+bin/mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名
数据还原是：到mysql命令行下面，用：source 文件名;的方法。
但是这种方法对大数据量的表进行操作就非常慢。因为他不仅导出了数据还导出了表结构。
在针对大数据量的表时，我们可以用infile和 outfile来操作。
outfile导出数据库数据的用法：
下图我们可以看到6百多万数据35秒就搞定了：
下面我们看看infile的语法：
在infile导入数据的时候，我们还可以做一些优化。我们可以用
alter table table_name disable keys 关闭普通索引。等数据导入玩，再用：
alter table table_name enable keys 来开启普通索引。这样就不会边导入数据，边整理索引的二叉树儿影响导数据的效率。
如果可以保证 数据的正确性，我们可以将表的唯一索引也关闭，之后再开启,不是每条数据就算是唯一的他都要去检测一遍。命令：
set unique_checks=0; #关闭唯一校验
set unique_checks=1;#开启唯一校验
如果是InnoDB存储引擎，我们还可以set auto commit=0;关闭自动提交，来提高效率。InnoDB是按主键的顺序保存的，我们将其主键顺序排列也可以提高效率。
下面我们对myisam引擎的表做个测试，我们先不关索引，导入数据(用了近4分钟)：
然后我们先把索引关闭试试(只用了一分钟多一点，快了不少啊！摸摸大！)：
https://blog.csdn.net/u011305922/article/details/43566879