要讲清楚协程的原理非常难，我也只是了解一点皮毛，不过我还是很想把这些皮毛跟大家分享一下，首先跟大家说一下多进程、多线程和协程的原理。
进程是系统分配资源的最小单位，多进程耗费系统资源，一般不会使用，而一个进程又可以包含多个线程，多线程要比多进程节省资源，在Python中由于全局解释器锁的存在，一个进程中同一时间最多只能执行一个线程，所以Python原生是不支持异步并发的。
协程是线程的一种实现方式，协程就是单线程，那么协程和普通的单线程有什么区别那？举个简单的例子，华罗庚时间利用法，假设小明做作业要10分钟，煮饭要20分钟，洗衣服要10分钟，如果采用单线程的模式，这一套流程要花40分钟，而我们又都知道，煮饭的同时也可以做作业和洗衣服，那么最短的耗时应该是20分钟，协程就是这个原理，当某个任务遇到阻塞时，它会自动切换到其他任务，当其他任务遇到阻塞时再切换到另一个任务，相当于是异步的。
而多线程是什么原理那？多线程就是先花两分钟写作业，再花两分钟煮饭，再花两分钟洗衣服，以此类推，把时间分成若干等份，每一份时间执行不同的任务，实际上并不一定就节约时间，但是却实现了并发，那么协程的代码应该怎么写那？我给大家简单的写一下。
这是一个简单的协程下载文件的程序，看起来代码比较多，其实异步的代码就是要比同步复杂，我大体给大家说一下这个代码的思路。
首先我们需要写一个异步执行函数，这个函数在普通函数的关键字加async；创建一个异步事件循环，写法为asyncio.get_event_loop(),返回值为一个事件循环。在循环中调用异步执行函数，将函数的返回值写为c；此时可以直接将c加入事件循环中，但是由于后期我们可能要写回调函数，所以可以先将c封装到一个future对象中，使用asyncio.ensure_furtue(c),返回值谢伟task；将所有的task保存到一个列表中；（）将任务列表加入事件循环，使用loop.run_until_complete(asyncio.wait(task_list)),如果不是任务列表，可以直接将task当作参数放入loop.run_until_complete()中。异步执行函数中，用async标记异步，用await标记等待，需要大量使用with上下文管理器。一般来讲，如果写异步的爬虫可以直接用scrapy，因为scrapy默认就开了多线程，像asyncio太过于复杂，会用当然是最好的。