定义生成器的方法非常简单，只要使用 yield 关键词即可。yield是生成、产生的意思，在Python中，它作为一个关键词，是生成器的标志。
def generator_func():
yield 0
yield 1
yield 2
gen_obj = generator_func()
print(type(gen_obj))
print(gen_obj.__class__)
print(gen_obj.__class__.__class__)
print(hasattr(gen_obj, '__iter__'))
print(hasattr(gen_obj, '__next__'))
输出结果：
<class ‘generator’> <class ‘generator’> <class ‘type’> True True
可以看出gen_obj是一个生成器对象，生成器必是迭代器(但是迭代器不一定是生成器)，在进行如下操作：
print(next(gen_obj)) print(next(gen_obj)) print(next(gen_obj))
输出结果：
0 1 2
继续执行：
print(next(gen_obj))
输出结果：
Traceback (most recent call last): File “E:/pycharmprojects/python_learning/generator/yield_func.py”, line 24, in print(next(gen_obj)) StopIteration
在函数 generator_func() 中，关键词 yield 发起了一条语句，其作用是返回指定对象。从这点来看，颇类似于 return 。当然，二者肯定有区别的，下面就将它们进行对比。
def return_test(n):
print('starting...')
while n > 0:
print('before return')
return n
n -= 1
print('after return')
return_value = return_test(3)
print(return_value)
输出结果:
starting… before return 3
显然，当代码执行到return时，返回n的值，函数退出，后面的两条语句并没有执行。
将 return 改为 yield ：
def yield_test(n):
print('starting...')
while n > 0:
print('before return')
yield n
n -= 1
print('after return')
yield_obj = yield_test(3) # 相当于实例化一个生成器对象，并没有执行函数
print(yield_obj.__next__()) # 或者直接用next(yield_obj)，开始执行函数
print(yield_obj.__next__())
print(yield_obj.__next__())
输出结果：
starting… before return 3 after return before return 2 after return before return 1
根据输出结果，这说明 yield 的作用不仅仅是返回指定对象，还有一个作用，就是让函数“暂停”，可以形象地说是“挂起”，但不是结束函数。当再次“激活”，就从“挂起”位置继续执行了。
当继续执行时：
print(yield_obj.__next__())
输出结果：
after return Traceback (most recent call last): File “E:/pycharmprojects/python_learning/generator/compare2.py”, line 22, in print(yield_obj.next()) StopIteration
把上面的代码拓展一下如下：
def yield_test(n):
print('starting...')
while n > 0:
print('before return')
yield n
n -= 1
print('after return')
yield_obj = yield_test(3) # 相当于实例化一个生成器对象，并没有执行函数
print(yield_obj.__next__()) # 或者直接用next(yield_obj)，开始执行函数
print('第1次返回')
print(yield_obj.__next__())
print('第2次返回')
print(yield_obj.__next__())
print('第3次返回')
运行结果如下：
D:\asyncio\venv\Scripts\python.exe D:/asyncio/testYield.py starting... before return 3 第1次返回 after return before return 2 第2次返回 after return before return 1 第3次返回 Process finished with exit code 0